Скрыть автомобильный номер

Ну что же, друзья, наконец-то готов хит-парад идей и технических решений как скрыть свой номер от автоматических камер, фиксирующих скорость. Не просто слова, но и фото и видео каждого из 10 решений! Как известно, главная их задача - узнать вашу скорость и опознать номер, чтобы лишить вас прав или хотя бы оштрафовать за скоростную езду. Опустим мораль и нравоучения о скорости движения. Сейчас мы говорим только об одном: какие есть решения для сокрытия номера своего автомобиля.

Сколько стоит нано пленка на номер машины

В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье. Задача На Авито за год было продано 2,5 миллиона автомобилей. Это почти в день. Всем объявлениям о продаже нужна иллюстрация — фото автомобиля.

Но по государственному номеру на нём можно найти много дополнительной информации о машине. И некоторые наши пользователи стараются самостоятельно закрывать госномер.

Причины, почему пользователи хотят скрывать госномер, могут быть разными. Со своей стороны мы хотим помогать им защищать свои данные. И стараемся улучшать процессы продажи и покупки для пользователей. Например, у нас уже давно работает услуга анонимного номера: когда вы продаёте автомобиль, для вас создается временный сотовый номер. Ну а чтобы защитить данные о госномерах, мы обезличиваем фотографии.

Обзор способов решения Чтобы автоматизировать процесс защиты пользовательских фотографий, можно воспользоваться сверточными нейронными сетями для детектирования полигона с номерным знаком. Детектированием объекта является вывод четырёх координат прямоугольника, в которые вписан объект интереса. Упомянутые выше сети способны находить на картинках множество объектов разных классов, что уже является избыточным для решения задачи поиска номерного знака, потому что машина у нас на картинках, как правило, всего одна бывают исключения, когда люди фотографируют свою продаваемую машину и её случайную соседку, но это происходит достаточно редко, поэтому этим можно было пренебречь.

Ещё одна особенность этих сетей состоит в том, что по умолчанию они выдают bounding box со сторонами, параллельными осям координат. Это происходит так, потому что для детектирования используется набор заранее определённых видов прямоугольных рамок, называемых anchor boxes. Если точнее, то сначала с помощью какой-то сверточной сети например resnet34 из картинки получают матрицу признаков. Потом для каждого подмножества признаков, полученного с помощью скользящего окна, происходит классификация: есть или нет объект для k anchor box и проводится регрессия в четыре координаты рамки, которые корректируют её положение.

Подробнее об этом можно прочитать здесь. Для того, чтобы предсказать повернутую рамку бокса, нужно изменить bbox regressor так, чтобы получать ещё и угол поворота рамки. Если этого не делать, то получится как-то так. Он отличается от предыдущей архитектуры тем, что сразу предсказывает класс и рамку, без предварительного этапа предложения участков картинки, которые могут содержать объекты. Для того чтобы предсказывать повернутые маски, нужно также изменить голову box subnet. Эта сеть не использует предварительный этап предложения региона, как в Faster RCNN, поэтому она является модификацией одноэтапных методов.

Для обучения этой сети используется K повернутых под определенными углами bounding box rbox. Сеть предсказывает вероятности для каждого из K rbox содержать таргет объект, координаты, размер bbox и угол поворота. Модифицировать архитектуру и заново обучить одну из рассмотренных сетей на данных с повернутыми bounding boxes — задача реализуемая. Но нашу цель можно достигнуть проще, ведь область применения сети у нас гораздо уже — только для скрытия номерных знаков.

Поэтому мы решили начать с простой сети для предсказания четырёх точек номера, впоследствии можно будет усложнить архитектуру. Данные Сборка датасета разбивается на два шага: собрать картинки автомобилей и разметить на них область с госномером. Первая задача уже решена в нашей инфраструктуре: все объявления, которые были когда-либо размещены на Авито, мы аккуратно храним. Для решения второй задачи мы используем Толоку.

На toloka. Необходимо выделить номерной знак автомобиля, используя для этого четырёхугольник. При этом следует выделять государственный номер максимально точно. С помощью Толоки можно создавать задания по разметке данных. Например, оценивать качество поисковой выдачи, размечать разные классы объектов текстов и картинок , размечать видео и т. Их будут выполнять пользователи Толоки, за плату, которую вы назначите. Например, в нашем случае толокеры должны выделить полигон с госномером автомобиля на фото.

В целом это очень удобно для разметки большого датасета, но получить высокое качество довольно сложно. На толоке много ботов, задачей которых является получить с вас деньги, наставив ответы рандомно или с помощью какой-то стратегии. Для противодействия этим ботам есть система правил и проверок. Основной проверкой является подмешивание контрольных вопросов: вы размечаете вручную часть заданий, пользуясь интерфейсом Толоки, а далее подмешиваете их в основное задание.

Если размечающий часто ошибается на контрольных вопросах, вы его блокируете и разметку не учитываете. Для задачи классификации очень просто определить, ошибся размечающий или нет, а для задачи выделения области это не так просто. Классический способ — считать IoU. Если это отношение меньше некоторого заданного порога для нескольких заданий, то такой пользователь блокируется. Однако для двух произвольных четырехугольников посчитать IoU не так просто, тем более, что в Толоке приходится это реализовать на JavaScript.

Мы сделали небольшой хак, и считаем, что пользователь не ошибся, если для каждой точки исходного полигона в небольшой окрестности находится точка, отмеченная разметчиком.

Настроив эти правила, можно ожидать довольно неплохую разметку, но если нужно действительно высокое качество и сложная разметка, нужно специально нанимать фрилансеров-разметчиков.

Модель Теперь сделаем сеть для предсказания четырёх точек области. Получим признаки с помощью resnet18 Вторая голова нужна, потому что в объявлениях о продаже машины не все фотографии с машинами.

На фото может быть деталь автомобиля. Подобное нам, конечно, детектить не надо. Тогда можно составить единую лосс функцию для обеих голов как cумму следующих лоссов. Для регрессии в координаты полигона номерного знака используем гладкий L1 loss.

Его можно интерпретировать как комбинацию L1 и L2, который ведёт себя как L1, когда абсолютное значение аргумента велико и как L2, когда значение аргумента близко к нулю. Для классификации используем softmax и crossentropy loss. Экстрактор признаков — resnet18, используем веса, предобученные на ImageNet, дальше дообучаем на нашем датасете экстрактор и головы. В данной задаче мы использовали фреймворк mxnet, так как он является основным для computer vision в Авито.

Вообще, микросервисная архитектура позволяет не привязываться к конкретному фреймворку, но когда имеешь большую кодовую базу, лучше использовать ее и не писать тот же самый код заново.

Получив приемлемое качество на нашем датасете, мы обратились к дизайнерам, чтобы нам сделали номерной знак с логотипом Авито. Сначала мы конечно попробовали сделать сами, но выглядел он не очень красиво. Дальше требуется изменить яркость номерного знака Авито на яркость оригинальной области с номерным знаком и можно накладывать логотип на изображение.

Запуск в прод Проблема воспроизводимости результатов, поддержки и развития проектов, решённая с некоторой погрешностью в мире backend- и frontend-разработки, всё ещё стоит открытой там, где требуется использовать модели машинного обучения.

Вам наверняка приходилось разбираться в легаси коде моделек. Хорошо если в readme есть ссылки на статьи или опенсорс-репозитории, на которых базировалось решение. Скрипт для запуска переобучения может упасть с ошибками, например, поменялась версия cudnn, и та версия tensorflow уже не работает с этой версией cudnn, а cudnn не работает с этой версией драйверов nvidia.

Может, для обучения использовался один итератор по данным, а для тестирования и в продакшене другой. Так можно продолжать довольно долго. В общем, проблемы с воспроизводимостью существуют. Мы стараемся убрать их, используя nvidia-docker окружение для обучения моделек, в нём есть все необходимые зависимости для сuda, также туда устанавливаем зависимости для питона. Таким образом, чтобы дообучить модель на новых данных, вам нужно выкачать репозиторий на сервер, запустить shell скрипт, который соберет докер-окружение, внутри которого поднимется jupyter notebook.

Лучше, конечно, иметь один файл train. Веса модели хранятся в git lfs — это специальная технология для хранения больших файлов в гите. До этого мы пользовались артифактори, но через git lfs удобнее, потому что скачивая репозиторий с сервисом, вы сразу получаете актуальную версию весов, как на продакшене. Для инференса моделей написаны автотесты, так что не получится раскатить сервис с весами, которые их не проходят. Сам сервис запускается в докере внутри микросервисной инфраструктуры на кластере kubernetes.

Для мониторинга производительности мы используем grafana. После раскатки мы постепенно увеличиваем нагрузку на инстансы сервисов с новой моделькой. В результате: мы запустили замазывание номеров на объявлениях в категории авто для частников, 95 перцентиль времени обработки одной картинки для скрытия номера равен мс.

10 способов скрыть свой номер от камер-радаров

В связи со вступлением в силу поправок в КоАП о введении на российских дорогах системы видеофиксации нарушений ПДД все чаще среди автомобилистов обсуждаются возможности уйти каким-либо хитрым способом от пристального внимания камер. Рассматривается опыт и водителей из стран Европы и США, которые с подобной системой столкнулись уже давно. Сайт Sparcoman. Все десять механизмов в действии можно посмотреть на видеозаписях, выложенных на данном сайте.

Как скрыть номера от камер видеофиксации в 2018 году

Статьи 9 августа Пленки на номера и еще 4 способа не платить штрафы В обзоре на Autonews. Подобные сообщения все чаще встречаются на форумах, в блогах и социальных сетях. Действительно, сейчас в Москве действует более стационарных комплексов фотовидеофиксации. К концу года общее число камер может перевалить за тысячу. Их установят практически везде: комплексы будут штрафовать за стоянку на автобусных остановках, пешеходных переходах, за проезд на красный свет, не говоря уже о превышении скоростного режима и движении по выделенным полосам. С увеличением количества камер растет и число народных решений, как скрыть номер от комплексов фотофиксации. Какие-то на деле оказываются фальшивкой, другие подводят под риск лишиться прав. В обзоре на Autonews. Защитная пленка Самым новомодным решением является установка защитной пленки, предложения по продаже которой заполонили Рунет.

Как нельзя скрывать номера на стоянке

В связи с этим, многие владельцы автомобилей любыми доступными способами пытаются скрыть автомобильный номер, дабы не попасться в капкан к инспектору. В данной статье мы попытаемся рассказать об опыте водителей из европейских государств и США, которые столкнулись с данной системой уже давно. Читать далее

10 лучших способов скрыть автомобильный номер от видеокамер

Водители нашли законный способ избегать штрафов с камер за превышение скорости Видео на тему: Последнее слово в области защиты номера от камер! Нанономер прекрасно защищает от ик камер гибдд! Как скрыть номера от камер видеофиксации в году Как скрыть номера от камер видеофиксации Тревожная обстановка, царящая на сегодняшних автодорогах, вынуждает правоохранителей устанавливать повсеместно камеры и целые системы фото- и видеофиксации правонарушений. Дорогие читатели! Давайте рассмотрим перечисленные выше варианты более детально. Это специальная прозрачная пленка, полностью покрывающая номерной знак.

Магнит на номер автомобиля - принцип работы и где купить

И дополнение: Делаем номер невидимым Тонкая прозрачная накладка на номерной знак, при подаче электрического импульса мгновенно темнеет. Производители скрывают принцип действия устройства, но, скорее всего, это обычные жидкие кристаллы, аналогичные тем, что используются в циферблатах наручных часов. Для того, чтобы сфотографировать номер нарушителя, многие камеры используют мощную инфракрасную вспышку, не видимую человеческим глазом. А спрей PhotoBlocker создает на номерном знаке глянцевое покрытие, которое отражает свет вспышки обратно в камеру. В результате в памяти компьютера останется лишь сильно засвеченный снимок, разобрать на котором номер совершенно невозможно. А глазом номер отлично читается окружающими, а обнаружить ваши манипуляции с номерным знаком не так-то просто. Правда, купить это устройство в данный момент нельзя.

Социум Как нельзя скрывать номера на стоянке Всплески интереса к теме сокрытия госномеров машины во время стоянки пришелся на момент, когда в столице вводили все новые зоны платно парковки. Однако и сейчас эта тема вызывает любопытство у многих. При этом штраф за неоплату парковки отправляется автовладельцу-хитрецу.

Если вы не перекупщик, то вам какой смысл скрыть номера машины? Этот страх пришел из 90—х годов и у него мало оснований быть правдой. Потому что если захотят ограбить или обворовать богатого продавца автомобиля, что мешает приехать на встречу по адресу, просто позвонив по телефону? Номер мобильника не скроешь. Приедет бандит, сфотографирует номера машин и документы еще в придачу поглядит, а заодно оценит ваше физическое состояние. Скрыв номер на фотографии, не защитишься от разбоя. Скрыть номер авто на фото онлайн И теперь, когда магнит на автомобильный номер установлен и включен, на буквах или цифрах номерного знака будет висеть кусочек металла, который не даст ни одному обнаруживающему полицейскому устройству распознать и зафиксировать ваш номерной знак. Если же вдруг вас захотят остановить сотрудники ГИБДД с подозрением, что у вас нечитаемый номерной знак, вы быстро нажимаете на кнопку, и металлическая пластинка отлетает. После перезагрузки мобильного устройства все исходящие звонки будут осуществляться в режиме инкогнито, т. Скрыть номер на авто на фото Есть и более прозаичные мотивы.

Видео Магнит на номер автомобиля — одна из последних разработок для скрытия гос номера от камер наблюдений. Магнит работает по принципу подачи питания от бортовой сети автомобиля, а управляется с помощью небольшого дистанционного пульта. На первый взгляд, кажется, что на номер попала посторонняя вещь, лист с дерева или небольшой кусок бумаги, целована. В таком случае камеры наблюдения попросту не смогут распознать гос номер автомобиля. Можно ли скрывать номер автомобиля В сети Интернет можно найти много способов, как скрыть номерные знаки автомобиля. Не меньше способов выгадывают сами владельцы автомобилей, но как говорится на каждый такой способ 10 анти способов и штрафов. Если с инспектором ГИБДД как-то можно оспорить ситуацию скрытия номерных знаков, то от камер наблюдения никак не скрыться. Многие вспомнят нано пленку Stealth-Rider , отсвечивающую определенные символы гос номера на камере наблюдения.

Рассматривается опыт и водителей из стран Европы и США, которые с подобной системой столкнулись уже давно. Сайт Sparcoman. Все десять механизмов в действии можно посмотреть на видеозаписях, выложенных на данном сайте. На десятом месте? Суть в следующем: номер накрывается тонкой пластиной из пластика, которая при разных углах обзора искажает цифры. Четко номер остается виден только под прямым угом, сбоку он становится нечитаемым. Минус этого способа? Девятую позицию занимает накладка "хамелеон". Это совершенно прозрачная пластинка, которая накладывается поверх номера, а при подаче на нее электричества, она полностью теряет свою прозрачность, становясь матовой. Такое приспособление также нетрудно обнаружить.